体育赛事综合影响事前评估指标体系的构建.docx

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  体育赛事综合影响事前评估指标体系的构建

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  第一节 指标体系构建的原则

  要对体育赛事综合影响进行事前评估首先需要有一些能够科学、全面地描述体育赛事综合影响的参数或物理量,这就是的指标体系。在第二章,笔者已经提到,体育赛事综合影响的内涵广泛、类型多样、系统复杂,因此,构建指标体系应遵循如下原则。

  一 目的性原则

  目的性原则是指标体系设计的出发点和根本,是衡量指标体系是否合理有效的一个重要标准。根据这一原则,本文所要构建的指标体系应是对体育赛事综合影响的本质特征、结构及其构成要素的客观描述,应为的目的服务,并针对任务的需求,为评估结果的判定提供依据。

  二 科学性原则

  指标体系的科学性是确保评估结果准确合理的基础,一项评估活动是否科学,很大程度上依赖其指标、标准、程序等方法是否科学。指标体系的科学性主要指以下四方面。

  (1)特征性:指标应能根据体育赛事的本质特点,反映体育赛事对举办地综合影响的特征。大佬们都在玩{精选官网网址: www.vip333.Co }值得信任的品牌平台!

  (2)准确一致性:在指标体系中,反映体育赛事综合影响的具体指标的概念要正确,涵义要清晰,尽可能避免或减少主观判断类的指标,对于确实难以量化的评估因素应采用定性与定量相结合的方法来设置指标。此外,指标体系内部各指标之间应协调统一,指标体系的层次和结构应合理。

  (3)完备性:指标体系应围绕赛事事前评估的目的,全面反映体育赛事对举办地的综合影响,既要包括正面的影响,还要包括负面影响,不能遗漏重要方面或有所偏颇。否则,评估结果就不能真实、全面地反映体育赛事可能给举办地带来的综合影响。

  (4)独立性:指标体系中各指标之间不应有很强的相关性,不应出现过多的信息包容、涵盖而使指标内涵重叠。大佬们都在玩{精选官网网址: www.vip333.Co }值得信任的品牌平台!

  需要指出的是,指标体系的完备性是针对赛事事前评估的目的而言的,并不是包罗万象,指标越多越好。另外,在赛事综合影响评估实践中很难做到指标之间的完全独立无关,一方面是因为体育赛事各方面本身就是相关的,如体育赛事对GDP拉动和对赛事相关产业影响。另一方面,所构建的赛事综合影响事前评估指标体系并不是许多单个指标的堆砌,而是由一组相互间具有有机联系的个体指标所构成,指标之间绝对的无关往往构不成一个有机整体,因此指标之间应有一定的内在逻辑关系。在实际评估活动中,为加强对赛事综合影响某一方面的重点调查和评价,有时需要从不同角度设置一些指标,以相互弥补、相互验证。这时,指标之间的相关性可通过适当地降低每个指标的权重等方法来处理。

  三 适用性原则

  指标体系的设计应考虑到现实的可能性,指标体系应适应于评估的方式、评估活动对时间及成本的限制、指标使用者对指标的理解接受程度和判断能力,且适应于信息基础。评估活动是实践性很强的工作,指标体系的适用性是确保评估活动实施效果的重要基础。具体的,指标体系适用性又可分为以下方面。

  (1)精练简明:构建的指标体系可能包含多个指标,如何把一些简单精练而又说明问题本质的指标提炼出来,是一项非常重要又需要许多理论研究和实践经验的任务。指标是对原始信息的提炼与转化,指标不宜过于烦琐,个数不宜过多,以避免因陷于过多细节而未能把握评估对象本质,从而影响评估的准确性,同时,指标的精练可减少评估的时间和成本,使评估活动便于操作。

  (2)易于理解:在过程和评估结果使用中往往涉及多方面的人员,如政府、赛事组织者、举办地居民,等等,因此,指标体系中设置的指标应易于理解,以保证评估过程和评估结果的准确性、高效性。

  (3)数据采集的可行性:指标的设置既要考虑理论上的合理性,又要考虑我国体育赛事运作的实际情况,使设计的绝大部分指标能够在实践中较为准确地采集到数据。

  (4)稳定一致:在满足赛事事前评估目的的前提下,应尽可能采用相对成熟和公认的指标,与国内外相关方面的工作相衔接,以便于评估结果的比较和应用。

  第二节 指标体系构建的方法

  建立指标体系的方法很多,有文献可考且广泛使用的主要有以下五种。

  (1)头脑风暴法[1]。美国创造学家A.F.Dsborm1939年首次提出、1953年正式发表的一种激发创造性思维的方法。该法通过会议的形式,让所有参加者在自由、愉快、畅所欲言的气氛中,自由交换想法或点子,并以此激发与会者创意及灵感,以产生更多的“黄金方案”。

  (2)德尔菲法[2]。美国兰德公司1964年总结并提出来的一种几乎可以应用于任何领域的咨询决策技术。

  (3)模糊灰色物元空间法(FHW)[3]。我国北方交通大学贺仲雄教授综合德尔菲法和头脑风暴法,于1986年创建了一种针对宏观复杂大系统中的决策、预测问题所进行决策支持的理论方法。

  (4)层次分析法[4]。它是著名运筹学家美国匹兹堡大学教授萨蒂(T.L saaty)于20世纪70年代初,在为美国国防部研究“根据各个工业部门对国家福利的贡献大小而进

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